08-2023
Artikelen gepubliceerd in 08-2023.
Tripadvisor wil dat toeristen de realiteit in de Metaverse testen
Skift nemen De podcast van vandaag gaat in op de metaverse plannen van Tripadvisor, de drukke start- en landingsbanen van Heathrow en de volgende White Lotus-locatie. Rashaad Jorden Goedemorgen vanuit Skift. Het is vrijdag 12 januari. Dit is wat u vandaag moet weten over de reisbranche. Luister nu Abonneer je Apple-podcasts | Spotify | Bewolkt | Google Podcasts | Amazon-podcasts Afleveringsopmerkingen Tripadvisor is van plan later dit jaar een metaverse ervaring uit te brengen die reizigers de kans zou bieden populaire attracties virtueel te zien voordat ze boeken, schrijft Travel Technology Justin Dawes. Tripadvisor heeft een contract getekend met Meet Kai, een bedrijf dat metaverse en kunstmatige intelligentieproducten maakt. Dawes meldt dat het nog te vroeg is voor Tripadvisor om details te delen over hoe de metaverse ervaring er precies uit zal zien, maar het bedrijf wil samenwerken met reismerken om digitale ruimtes te creëren – zoals winkels in Parijs – die gebruikers kunnen
London Gatwick werkt samen met het Sussex en Surrey Tech Institute voor de ontwikkeling van vaardigheden
Thuis » AMERIKA » London Gatwick werkt samen met het Sussex en Surrey Tech Institute voor de ontwikkeling van vaardigheden Zaterdag 13 januari 2024 Favoriet London Gatwick kondigt met trots zijn partnerschap aan met het Sussex and Surrey Institute of Technology (IoT), een samenwerkingsverband tussen bedrijven en onderwijsinstellingen die zich toeleggen op het leveren van de noodzakelijke technische vaardigheden en kwalificaties die in de regio nodig zijn. In samenwerking met het Sussex and Surrey Institute of Technology, dat eerder dit academisch jaar (2023-2024) werd gelanceerd, krijgen studenten de kans om praktische ervaring op te doen op de luchthaven, professionele netwerken op te zetten en op de hoogte te blijven van de nieuwste technische ontwikkelingen. ontwikkelingen op Londen Gatwick. London Gatwick heeft actief bijgedragen aan het vormgeven van het curriculum om de relevantie ervan en het reactievermogen op de behoeften van de lokale economie te garanderen. Daarnaast zal
Mastercard lanceert AI-mentorschap voor de wereldwijde groei van kleine bedrijven
Thuis » REIS NIEUWS » Mastercard lanceert AI-mentorschap voor de wereldwijde groei van kleine bedrijven Zaterdag 13 januari 2024 Favoriet Mastercard ontwikkelt een AI-tool om eigenaren van kleine bedrijven wereldwijd te begeleiden, de groei te bevorderen en 24 uur per dag advies op maat te bieden. Mastercard innoveert een baanbrekend project gericht op het bevorderen van de groei van eigenaren van kleine bedrijven wereldwijd. Deze onderneming, Mastercard Small Business AI, is een allesomvattende AI-tool die advies op maat biedt, waarbij de belangrijke rol wordt erkend die kleine bedrijven spelen in de wereldeconomie en de diepgaande invloed die mentorschap heeft op hun succes. Dit proefprogramma biedt 24 uur per dag ondersteuning op maat voor eigenaren van kleine bedrijven, waarbij hun specifieke en uiteenlopende uitdagingen worden aangepakt. In een wereld boordevol data moeten kleine bedrijven zich snel aanpassen, hun vaardigheden verbeteren en voldoen aan de veranderende eisen van
Technologie inzetten voor gepersonaliseerde thuiszorg: een boost voor de gezondheid van senioren
Voorbij zijn de dagen dat mantelzorg uitsluitend om persoonlijke interacties en fundamentele medische hulp ging. Tegenwoordig verandert een door technologie gedreven aanpak de manier waarop we thuis voor onze ouderen zorgen, waardoor deze efficiënter en persoonlijker wordt. In deze blog leggen we uit hoe technologieën een revolutie teweegbrengen op dit gebied en onderzoeken we hoe ze de levenskwaliteit van senioren verbeteren. Dus laten we beginnen! De evolutie van de thuiszorg: van traditioneel naar technologiegedreven In de wereld van de thuiszorg zijn de zaken echt veranderd. Vroeger draaide het allemaal om traditionele methoden. Als u jaren geleden thuiszorgmanager was, waren uw kennis, uw handen en misschien wat medische basisapparatuur uw belangrijkste hulpmiddelen. De zorg draaide vooral om persoonlijke interactie en fysieke hulp. Je bezoekt senioren, helpt ze met dagelijkse taken en houdt hun gezondheid in de gaten. Het was eenvoudig maar beperkt. Tegenwoordig heeft de
De Tapo smart home-collectie van TP-Link groeit met grote sprongen
Je zou denken dat twee smarthome-merken van dezelfde fabrikant dezelfde app zouden gebruiken, maar dat gebeurde niet toen TP-Link twee jaar geleden zijn Tapo-productlijn op de Amerikaanse markt bracht. Als je eerder een van de Kasa Smart smart-home-apparaten van TP-Link had gekocht en vervolgens een Tapo-product had gekocht, zou je snel hebben ontdekt dat elk apparaat zijn eigen app had. Hoewel dit geen invloed had op nieuwere Matter-gecertificeerde apparaten, moet het vervelend zijn geweest om tussen twee apps te moeten schakelen om je slimme huis te bedienen. TP-Link maakte deze week op CES bekend dat aan die situatie een einde is gekomen: beide productfamilies zijn nu te bedienen met de Tapo App 3.0. TP-Link toonde op de beurs ook een hele reeks nieuwe Tapo smart home-producten, maar heeft niets nieuws in de Kasa Smart-lijn. Geen zorgen, zegt het bedrijf, beide merken blijven levensvatbaar. De Tapo H500 Smart HomeBase is een Matter-compatibele hub voor IP-gebaseerde
Negen problemen van generatieve AI in één diagram
In het snel voortschrijdende domein van kunstmatige intelligentie laten generatieve AI-tools een opmerkelijk potentieel zien. Niettemin valt het toenemende bewustzijn van hun potentieel voor schade niet te ontkennen. In VERSES hebben we problemen met generatieve AI-tools geïllustreerd die gebruik maken van gegevens uit diverse bronnen. Deze zorgen vallen voornamelijk in drie categorieën: kwaliteitscontrole en nauwkeurigheid van gegevens, ethische overwegingen en technische uitdagingen, die vaak een bepaald niveau van onderlinge verbondenheid vertonen. Krediet: VERZEN 1) Bias In, ... Bias Uit Thema: Kwaliteitscontrole & Nauwkeurigheid Een belangrijke uitdaging binnen generatieve AI draait om de neiging om vooroordelen die inherent zijn aan de trainingsgegevens te repliceren. In plaats van vooroordelen te verzachten, versterken of bestendigen deze instrumenten deze vaak, waardoor twijfel ontstaat over de nauwkeurigheid van hun toepassingen – wat mogelijk kan resulteren in diepere